Učení z OK vzorků
Model se učí normu produktu bez nutnosti sbírat stovky vadných kusů.
Neonix Detect
Odhalí vady, které pravidla přehlédnou.
Neonix Detect využívá strojové učení pro automatickou kontrolu kvality. Z OK vzorků se naučí normální vzhled a najde nepravidelné odchylky, škrábance i deformace bez ručního definování každé vady.
Učení z OK vzorků
Heatmapa odchylky
Lokální Edge AI
Kdy dává smysl
Vady, které se špatně definují pravidly
Povrchové odchylky, škrábance, deformace, chybějící části, nečistoty nebo změny vzhledu, které se liší případ od případu.
Heatmapa odchylky
Vizualizace pozice a intenzity odchylky.
Lokální rozhodnutí
Vyhodnocení běží na edge zařízení přímo u linky.
Konfigurace sestavy
Kamera, optika a světlo se volí podle povrchu a typu vady.
Průběh kontroly
Od OK kusů po kontrolní režim
- Nasnímá se sada OK vzorků v reálných podmínkách linky.
- Systém vytvoří referenční model normálního vzhledu produktu.
- Po dokončení učení přejde do inspekčního režimu.
- Každý další kus se porovná s referenčním modelem.
- Odchylka se zobrazí jako heatmapa a výsledek se předá jako OK/NOK.
Máte nepravidelné vady nebo složitý povrch?
Pošlete fotky OK a NOK kusů. Posoudíme vhodnost anomaly detection, OCR kontroly nebo jejich kombinace.
Poslat aplikaci k posouzení